O novo aplicativo AimBetter está repleto de funcionalidades aprimoradas para um acompanhamento ágil e preciso dos sistemas, permitindo que usuários administrem alertas e consultas de forma prática e personalizada.
Centralização de Alertas e Interface Intuitiva
A nova versão do aplicativo AimBetter foi desenvolvida para centralizar todos os alertas em uma única interface intuitiva, permitindo que os usuários visualizem o nome, valor e gravidade de cada alerta rapidamente. Para uma análise mais profunda, é possível clicar em qualquer alerta e acessar informações detalhadas, proporcionando uma compreensão completa do contexto e impacto potencial da notificação. Com uma navegação simplificada, o aplicativo torna a gestão de notificações mais prática e garante tempos de resposta mais rápidos.
Configurações de Alerta Personalizadas
Uma das novidades mais úteis da atualização é a configuração de alertas sonoros. Os usuários podem priorizar alertas críticos, configurando-os para tocarem, além das notificações push padrão. Em situações de alta prioridade, os alertas podem soar mesmo com o celular em modo silencioso, assegurando que nenhuma questão urgente passe despercebida. Esta funcionalidade é ideal para alertas que demandam resposta imediata, garantindo que os usuários estejam sempre informados e prontos para agir.
Acompanhamento e Histórico de Consultas
A funcionalidade de supervisão de “Queries Live” exibe todas as consultas que estão sendo executadas há mais de 3 segundos ou com transações abertas, permitindo a identificação de consultas longas ou potencialmente problemáticas em tempo real. Essas consultas são armazenadas no “Queries History,” onde podem ser revisadas e filtradas conforme diversos critérios, proporcionando uma visão abrangente do desempenho.
Opções Avançadas de Filtragem de Consultas
O AimBetter agora permite filtrar consultas de acordo com diferentes condições, como consultas bloqueadoras, aquelas que ultrapassam uma duração específica ou que consomem mais CPU. O aplicativo destaca ainda consultas que apresentam sugestões de melhoria, como ajustes de índices ou de plano de execução, auxiliando os usuários na identificação de gargalos de performance e oportunidades de otimização. Essas capacidades de filtragem flexíveis asseguram que os usuários possam focar nas consultas mais críticas, otimizando a gestão e desempenho de seus bancos de dados.
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